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《硅谷》里神乎其神的支持关键词过滤。压缩技术,AI正在然后去某宝上买票一点点做出来

   

好剧总是追的特别快,比如说我们熟悉的黄暴神剧《硅谷》,今年该迎来第五季了。

这部剧里让人印象深刻的东西很多,而剧里几个主角发明的创业神器、号称能改变世界命运的“魔笛手”绝对是其中之一。

给没看过这部剧的朋友介绍一下,所谓的“魔笛手”是剧中主角发明的压缩算法。本来这个东西是他们用来打造音乐网站的,结果后来这个技术被证明可以把文件无损压缩到极小,并且速度极快,从而引出了令人无法直视的各种剧情。

据说在写剧本之初,主创人员曾经想过写一种什么技术,能让观众马上懂得其意义,又跟真正的技术世界比较贴合。最终他们发现,压缩是最好的选择。因为差不多每个人都知道文件越小越好,如果主角搞出来一个能让数据无限存储的东西,那当然就赚大了。

《硅谷》里神乎其神的压缩技术,AI正在一点点做出来

事实上,人类跟数据的无损压缩这件事,已经硬杠了几十年。成熟的压缩技术,已经通过互联网变成了大多数人的日常用品。但尽管如此,压缩这件事始终没有走到终点,《硅谷》里那种神一样的压缩技术,依旧是我们渴望而不可及的。

但在今天,人工智能开始把压缩这件事放在自己的任务栏里,并且一步步对《硅谷》里的“魔笛手”发起挑战。

折腾了半个世纪的无损压缩

我们日常在对压缩的主要需求,被称为无损压缩。它可以将文件变小,然后再通过某种方式还原出来正常使用。虽然今天这听起来很普通,但其实人类已经为它折腾了50多年。

当然,发现数据应该压缩后再进行传输和存储,是更早之前的事情。从19世纪的摩斯电码时代人类就已经发现了,很多数据中的无效部分是可以被归类和省略的,从而可以换取更快的传输速度和更少的存储空间。

这可以说是一种符号世界里的常识,比如说一个人跟另一个人说“老地方见”,那么就意味着他们把这句话中的地址信息在彼此都了解的情况下进行了压缩,从而缩短了讲话时间。

类似道理的压缩技术很早就应用在计算机世界,在大型机当道的时候其价值已经被证明。但真正压缩开始流行,还是在互联网飞黄腾达之后。

1977年,是无损压缩这件事跨时代的一个年份。这一年,以色列海法理工学院的科学家Abraham Lempel 和 Jacob Ziv联合发表了一种压缩算法,以两人名字共同命名为LZ算法。这一年发布的技术被称为LZ77。第二年,两人又发布了改进版的LZ78。此后所有无损数据压缩技术,差不多都是从这两种演化而来。

另一个无损压缩的时代,开始在八十年代末。

这个时候,随着互联网开始腾飞,各种商业压缩软件已经成熟,但还缺少能独大的那一家。

当时流行的压缩软件叫做Arc,后来一个名叫Phil Katz的年轻人突发奇想之下,希望能够做个更好的版本。于是,这个之后被称为互联网天才和第一代极客的大牛做了名字充满挑衅意味的PKArc。结果1988年,Phil Katz被告侵犯商标和知识产权。于是第二年他又做了新的修改版,用了新的IMPLODE算法,也就是我们今天无比熟悉的ZIP。

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遗憾的是,这位无损压缩的时代人物没有逃脱老天对天才的妒忌。伴随着严重的妄想症、抑郁症和酗酒,他37岁就离开了人世。但是ZIP却统治了压缩世界的话语规范,直到今天。

人工智能正在改变压缩

在相当长的一段时间里,压缩都被认为是无需再进行改善的东西。但随着新终端、新的存储方式到来,人类又一次对压缩提出了新的要求。

就像《硅谷》里说的那样,移动互联网和云计算的加持下,人类正在以几何增长的速度制造新数据,这些数据可能很快就会没有地方存储。既然大家都不想删除文件,那么只能寄希望于文件变小一点了。

《硅谷》里所谓的魔笛算法,一度引发了不少跟风打造属于自己的“魔笛”,但是效果普遍没有剧里那么犀利。

最终这个任务,很可能还是要落在人工智能的头上。

2016年,谷歌相关团队推出了一款叫做RAISR(Rapid and Accurate Image Super-ResoluTIon)的图像压缩技术。这个解决方案就是以人工智能技术作为压缩支持关键词过滤。路径,效果能达到将图片压缩到源文件的1/4, 却基本不改变图片的清晰度。

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能达到这种效果的诀窍,在于给机器学习输入大量的图片压缩数据。让智能体去学习图片压缩的模式,从而创建符合每个图片要求的滤波器。由此产生的压缩后图片只是被忽略了数据细节,却保留了能够让人眼识别的部分。

在极大程度压缩文件的同时,这种技术还能提升文件压缩速度。主要用来提供移动端的图像传输和浏览效率,让用户获得更好的图片观看体验。

谷歌发布的AI+压缩技术应用在图片领域,而一些新的方案,正在把AI向通用压缩领域扩张。

在一篇斯坦福大学相关团队最近发布的论文中,阐释了一种被称为DeepZip的压缩方式。顾名思义,这种技术将深度学习和压缩然后去某宝上买票融合在了一起,希望利用AI技术获得更好的压缩体验。

这篇论文里,研究者阐释了利用RNN,即循环神经网络技术进行文件压缩的方式。所谓RNN,是一种深度学习中的经典神经网络技术。形象一点解释,这种神经网络框架就好比让一个人拥有了一定的知识基础再去学习下一个知识,往复循环形成对长期记忆的理解能力。

研究者发现,使用RNN技术可以明显改善内部有依赖关系文件,比如图像、视频、文本文档的压缩效率。很可能是我们进一步提升压缩效率,化大为小的突破口。

总而言之,不同的AI技术正在尝试从前所未有的角度撬开无损压缩的大门,希望能像电视剧里那样,搞出一个质变来。

今天的世界,确实在期待更好的压缩

那么到底为什么一定要有更好的压缩方式呢?或者说即使有了这种技术,是不是真正能像《硅谷》里描述的那样改变世界呢?

这要从到底哪些方向需要压缩的技术变革来看。

首先,对于剧中所描述的“数据末日”,产业界有各种各样的看法。有人认为人类的数据量确实在爆炸,很可能面临存储瓶颈,从而引发社会对数据空间的争夺。但也有人认为,更大的云空间也在不断建设中,数据量很可能永远也追不上不断扩大的云空间。

孰是孰非不好定论,关于压缩技术的进步,更多人认为是和移动设备、可穿戴设备以及物联网设备的普及化相关的。这些设备都对数据传输的速率有要求,速度越快体验越好。那么压缩能力的进化,显然可以增强这些联网设备的工作能力,尤其是对于物联网设备来说。

但最有可能的需求,是来自于那些新技术风口。

比如VR、无人驾驶的高精地图、基因图谱数据,以及深度学习所使用的训练数据集,这些文件都比我们日常接触的互联网数据大上很多。随着VR、无人驾驶、人工智能这些东西一步

步产业化ag6671.com、日常化,对它们的传输、保存和使用需求也在不断扩大。而且这些都是高精度文件,对压缩的效果和质量也提出了新要求。

所以,高精度、高速率的压缩解决方案正在被热切渴望着。甚至可能成为未被重视的巨大市场。用AI压缩来满足AI的需求,可能是接下来我们会见到的常态。

雷锋网(公众号:雷锋网)按:脑极体专栏文章

《硅谷》里神乎其神的压缩技术,AI正在一点点做出来 上交所
对实际控制权转让隐瞒不报,如此违规行为终遭严惩。
2017年12月28日,上交所(又称上证所)向中毅达下发一份涉及三方责任人的纪韩媒:对工作、金总进行相同的营律处分决定,就其自2016年4月以来“隐匿式”易主、年报错误频出等违规行为给予纪律处分,中毅达原实际控制人何晓阳、深圳乾源及其第一大股东李莹等受让方均被公开谴责,时任公司董事被通报批评。这是监管机构发现上市公司控制权被不当利用后及ag2855.com时出手的最新监管案例。
大股东及其一致行动人一直是上市公司运营、发展及治理的核心因素,决定着上市公司的行为轨迹和行事风格。一纸实控人变更的公告,往往就会导致股价大幅波动。然而,大股东、实控人毕竟不是上市公司本身,无论是信息披露要求,还是公开透明程度,都远不如上市公司,可一旦其违法违规,对上市公司造成的损失也将无法估量,中小投资者往往猝不及防。
随着A股市场各式易主案例明显增多,监管机构开始深入公司背后,对控股股东、实际控制人的违规行为予以打击。据上交所相关人士透露,在立法、司法、执法机关共同推动下,控股股东、实际控制人已被纳入监管视野,将成为2018年的监管工作重点。
中毅达隐匿易主遭严惩
在控制权转让后长达一年多时间里,任凭舆论质疑和监管问询,中毅达及其相关方始终否认易主存在,把信息披露当儿戏。
2017年12月28日,上交所向中毅达下发《关于对上海中毅达股份有限公司及其控股股东大申集团有限公司、股权受让方及有关责任人予以纪律处分的决定》(下称《决定》)。《决定》显示,早在2016年4月至5月,中毅达原实际控制人何晓阳便签署一揽子股权转让协议,将所持有的中毅达控股股东大申集团30.5576%股权转让给深圳乾源等5方,并将所持剩余20%的股份,为公司副董事长任鸿虎向深圳乾源借款3.2亿元作质押担保。
不仅如此,何晓阳还将其对上市公司的权利,以及对大申集团提议召开临时股东大会、提议选举罢免董事等权利,以不可撤销委托方式授《有话职话有追求美好生活的动力权给深圳乾源及相关方,并在2016年6月移交证照公章及财务资料。与此同时,深圳乾源、深圳万盛源等股权受让方开始对中毅达董事会进行改组,深圳万盛源法定代表人李厚泽更是“登堂入室”在中毅达董事会中现身。
显然,彼时的中毅达已不受何晓阳控制,真正掌握上市公司命运的是闻所未闻的深圳乾源。如此重大变更,何晓阳、深圳乾源和中毅达却隐瞒不报,即便面对多次监管问询,公司及相关方依然拒不坦白。在2017年4月18日披露的2016年年报中,何晓阳的身份依旧是实际控制人。直到7月4日,何晓阳才对外披露“易主”事项。
实际控制权调整一直是影响上市公司运营、公司股价波动的重要因素,中毅达、何晓阳及深圳乾源等参与各方,明知隐瞒不报是违法违规行为,却一意孤行,严重违背了信披要求,影响了投资者知情权,破坏了资本市场诚信秩序。
对此,上交所纪律处分委员会依据相关规则,对中毅达、何晓阳及大申集团、深圳乾源及其大股东李莹、贵台实业及其大股东戚欢、深圳万盛源及大股东黄伟、法定代表人黄俊翔、上市公司董事长沈新民、董事李厚泽予以公开谴责,并对董事杨永华、李春蓉等予以通报批评。值得一提的是,大申集团一度申辩不是股权转让方,深圳乾源申辩其已将股权转让,深圳万盛源、贵台实业辩称未行使相关权利,但纪律处分委员会认定,这些理由均不能成立,其违反信息披露要求的行为事实确凿。
不可低估的实控人风险
“经过多年发展,A股公司 一股独大 问题已经得到有效解决,但大股东对上市公司影响力较ag5939.com大的局面依然存在。”有市场观察人士表示,若大股东向上市公司注入优质资产,将有助于上市公司发展;若大股东掏空上市公司,或过度负债引发控制权不稳定,也将损害上市公司及中小股东的利益。
与上市公司有着千丝万缕联系的大股东、实际控制人,却因其股东身份,而无需按照上市公司的要求进行信息披露,导致一方面,中小股东仅知道上市公司情况,不了解大股东动向,无法做出合理判断;另一方面,个别大股东利用其对上市公司实质影响力和信披非强制之间的“漏洞”,借发展之名,行损害之实,将中小股东置于更不利的位置。
保千里是这方面的负面典型。在上交所的督促下,保千里于2017年12月26日发布重大风险提示公告称,公司发现原董事长庄敏存在涉嫌以对外投资收购资产、大额预付账款交易、违规担保等为由侵占上市公司利益的行为,上述行为如若属实,将对公司造成重大损失。董事会决定公司就庄敏涉嫌侵占公司利益事宜向证券监管部门及公安机关报案,将相关情况及证据材料移送至证券监管部门、司法机关进一步核查,并通过司法途径最大限度追回公司损失,维护公司及投资者的合法权益。
公告显示,在控制保千里的两年中,庄敏主导了数次对外投资、应收/预付账款交易和违规担保,快速掏空上市公司并留下巨大风险敞口。可这些违规违法行为,直至上交所频繁下发监管函件后才逐渐浮出水面。
有投行人士表示,庄敏“掏空”保千里这一行为应当依法依规严惩,但对于上市公司自身和中小股东来说,这些都是事后惩罚和补救措施,遭受损失恐难以避免,最好的办法还是提高上市公司大股东和实际控制人的信披透明度,防患于未然,将风险控制在萌芽时期。
某投行业务负责人告诉记者,上市公司大股东、实际控制人是影响公司的核心要素之一,也是监管的重中之重,如果将其信披标准趋同于中小股东,实际上是对市场和中小股东的不负责任。
穿透式监管紧盯实控人
2017年以来,面对监管强光,个别资本运作方放弃直接操盘,转而通过搞定控股股东,间接对上市公司施加影响,其中不少控制权变更隐瞒不报,或签订不为人知的抽屉协议,导致外部股东无从知晓,损害了广大中小股东的利益。这一情况已引起监管层的重视。据记者观察,上交所一线监管在保持对上市公司监管力度的同时,逐步向控股股东、实际控制人延伸,通过问询函,刨出背后真相,问出来龙去脉,有效打击了实控人违法违规行为。
据统计,上交所2017年发出的监管问询函中,有30余份涉及实际控制人和大股东控制权转让披露存疑、通过非法手段侵占上市公司利益等不当行为,涉及*ST海润、ST信通、ST保千里等十余家高风险公司。2017年,上交所对控股股东、实际控制人违规实施纪律处罚达17单,合计处理控股股东、实际控制人22人次。
亿晶光电的控制权转让迷雾,便是在监管层频频发问之下得到厘清。实际控制人荀建华在披露股权转让时,仅公布一揽子协议中的首期事项,对后续更为重要的控制权变更事宜闭口不谈。直至上交所连续三次向公司下发问询函,才在4个月后和盘托出“明质押实转让”、“虚假信息披露”等违规行为,上市公司更是“因涉嫌信息披露违法违规”被证监会立案调查。(原文标题:上交所今年监管重点:实控人将被穿透式“照看”)

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